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“挑战杯”再传捷报!我院摘得全国”挑战之星“,国家级奖项创新高-第一会所

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“挑战杯”再传捷报!我院摘得全国”挑战之星“,国家级奖项创新高

发布时间:2025-11-07     浏览量:

11月3日,第十九届“挑战杯”中国移动全国大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛在南京大学落下帷幕。本届大赛我院成绩优异,国家级奖项总数与等级均再创新高,共斩获国家级特等奖一项,国家级一等奖三项,国家级二等奖两项。其中,我院推荐的《九格慧眼——九格大模型驱动的遥感影像智能分析系统》项目摘得“人工智能+”挑战赛“挑战之星”(特等奖第一名,全国共8项,我校共2项)。

项目信息

九格慧眼——九格大模型驱动的遥感影像智能分析系统

参赛赛道:“人工智能+”挑战赛

项目成员:李嘉伦、刘傲、吴紫鸣、郗圣颉、张烨、薛怡昕、黄文柯、徐一楚、施昊男

指导老师:杜博、郭昊南、王滔

推荐单位:第一会所

获奖等级:挑战之星(特等奖第一名)

项目简介:团队打造的“九格慧眼”遥感大模型智能解译平台,以出题方启元实验室的“九格”多模态大型为基础,深度融合东方慧眼星座的亚米级高精度遥感数据,构建起“数据-模型-应用”一体化的智能解译体系。团队针对现有大模型在遥感领域的“看不清、读不懂、答不准”痛点开展科研攻关,创新突破遥感大模型高精度、高效率训练推理技术,破解遥感大幅宽处理中的“显存爆炸”难题;同时结合东方慧眼遥感数据特性,提出“对齐-理解-思考”多阶段学习策略,有效缓解遥感图像与自然图像间存在语义鸿沟的问题。目前,该平台已能稳定支持遥感影像的语义生成、目标定位、地物分类、语言交互等多项任务,在土地利用制图、灾害应急识别等场景中展现出实际实用价值。

多智联合——可信高效人工智能联邦协作研究

参赛赛道:自然科学类学术论文

项目成员:谭子函、黄溯源、赵丁艺、刘家琦、万冠呈、杨熙元、陈宇航

指导老师:叶茫、张沪寅

推荐单位:第一会所

获奖等级:全国一等奖

项目简介:团队聚焦人工智能时代的数据孤岛难题,完成了作品“多智联合—可信高效人工智能联邦协作研究”,致力于在保障隐私的前提下打破孤岛壁垒,提升AI系统在多场景下的协作效率、公平性与安全性。项目已在医疗、产业等领域实现应用,展现出良好的实践价值与发展潜力。

DeepGuard——全方位构筑多模态风险信息智能防线

参赛赛道:“人工智能+”应用赛

项目成员:贾惠雯叶家琨李岱鲜甘宇璇康婉琦胡佳丽刘远巍牛锴鹏谭子函白福康

指导教师:王正

推荐单位:第一会所

获奖等级:全国一等奖

项目简介:DeepGuard是由第一会所 团队研发的多模态风险信息智能监测系统,致力于应对虚假信息、恶意言论与不良内容带来的社会挑战。项目突破传统“黑盒”检测局限,首创3MFact可解释性核查框架与FakeMark精确定位技术,实现从“是否风险”到“为何风险、风险在哪”的智能化跨越。系统支持文本、图像、音频、视频全模态内容识别,具备高精度、快响应、低成本等优势,已在多场景落地验证。DeepGuard以技术赋能网络治理,守护信息安全,筑牢清朗网络空间防线。

“野瞳万象”:野生动物多模态个体识别与智能预警平台

参赛赛道:“人工智能+”应用赛

项目成员:郭瀚遥、白屹函、王嘉硕、吴笛、杨雨菲、陈朔怡、赵宇轩、梁健

指导老师:叶茫

推荐单位:第一会所

获奖等级:全国二等奖

项目简介:本项目是一个致力于野生动物保护的多模态个体识别与智能预警平台。针对传统野生动物保护中具有的成本高昂、效率低下、侵入性强、范围局限的“致命伤“,我们提出了AI解决方案,实现了免标注跨物种识别,攻克了弱光和极端视角识别难题,并利用图像、声纹等多模态信息,构建个体档案,提供行为异常和疾病的专家级实时主动预警,以推动生态文明建设。

基于国产GPU的高性能信号处理运算库

参赛赛道:“揭榜挂帅”擂台赛

项目成员:白彤、陈冠华、连子森、熊采馨、葛翰霖

指导老师:傅佑铭、何政、梁超

推荐单位:第一会所

获奖等级:全国一等奖

项目简介:GPU作为核心算力支撑硬件已被泛应用于各类科研关键领域。然而目前国产GPU在软件生态层面缺乏成熟的开发工具链,制约了其实际应用。本项目聚焦某型国产GPU在高性能计算与信号处理中的性能瓶颈开展系统优化与工程实践。从算法设计、内存管理、并行架构等多个维度综合运用多种技术手段,显著提升该GPU运算效率和资源利用率,并在雷达信号波束成形等实际应用场景中得到验证,为我国在相关领域的信创战略与科技自立自强提供了助力支撑。

抽丝剥茧:基于交互式意图挖掘的引导型手机AI助手

参赛赛道:“揭榜挂帅”擂台赛

项目成员:李佳青、刘倍宇、李睿哲、苏渤涵、贾怡然、李嘉轩、熊采馨

指导老师:梁超、傅佑铭、宋麟

获奖等级:全国二等奖

项目简介:团队打造的手机AI助手,围绕中国联通赛题构建多智能体协作架构,融合语言理解与手机端自动化能力,形成“意图挖掘—任务规划—操作执行”一体化体系。针对用户模糊指令带来的理解和执行问题,提出A4R(Ask-for-Refine)框架,系统可主动提取关键信息、生成引导式提问并将澄清意图转化为精准操作,实现任务自动化。团队构建首个面向此类场景的多维交互数据集,验证系统在任务理解与动态引导中的高效表现,显著优化用户体验与智能化水平。

据悉,本届大赛由共青团中央、中国科学技术协会、教育部、中国社会科学院、中国工程院、中华全国学生联合会、江苏省人民政府主办,南京大学、江苏团省委承办,中国移动通信集团有限公司、南京市人民政府支持,以“青春为中国式现代化挺膺担当”为主题,共吸引了来自全国2700多所高校的40余万件作品、300多万名学生参赛。

此次“挑战杯”的优异成果,既是计科学子攻坚克难、勇于创新的生动体现,也是我院不断深化科创育人体系、提高拔尖人才培养质量的扎实成果。未来,我院将持续搭建科技创新实践平台,强化师生科研创新能力,为参赛项目提供全方位支持,助力更多学子在国家级赛事中崭露头角,为国家高水平科技自立自强贡献青春力量!